Chiunque utilizzi Google Analytics si sarà probabilmente trovato a configurare gli Obiettivi, in modo da tracciare azioni come la compilazione di form, il click sul numero di telefono e ovviamente le transazioni online.
Analytics ci permette di analizzare le dimensioni associate a queste conversioni, come ad esempio città o paese, pagina di atterraggio, dispositivo utilizzato e ovviamente anche la sorgente di traffico.
Entrando in analytics nella tabella Acquisizione -> Canali troveremo una cosa del genere
Molti utenti tuttavia, prima di effettuare la conversione, sono già arrivati più volte sul sito, senza compiere azioni, e lo hanno fatto da diversi dispositivi, atterrando magari su pagine diverse e da diverse sorgenti di traffico.
A quale di questi ultimi quindi va attribuita la conversione?
il metodo di attribuzione predefinito di Google Analytics è “last session non direct”.
Questo significa che Analytics attribuisce la conversione alla sorgente dell’ultima sessione escluse quelle dirette.
La sessione diretta viene esclusa anche perchè spesso non si tratta davvero di traffico diretto, ma semplicemente di traffico non meglio riconosciuto (approfondimento: Cos’è davvero il traffico Direct di Google Analytics, e come analizzarlo)
Quindi se l’utente ha effettuato un accesso da traffico organico, un secondo da traffico a pagamento, un terzo diretto e qui ha fatto la conversione, allora essa verrà assegnata al traffico a pagamento “Paid Search.
E come posso vedere quali touchpoint ha avuto l’utente con il mio sito prima di fare la conversione?
Andando in Conversioni -> Canalizzazioni Multicanale -> Conversioni indirette ho una panoramica di tutti i canali coinvolti nel percorso
nel nostro esempio, di 299 transazioni 82 hanno avuto un percorso utente che comprende altre sorgenti di traffico.
Di queste 33 sono partite da traffico Diretto, 31 da Paid, 25 da Organico, ecc.
Qui possiamo trovare quindi informazioni riguardo a quelle sorgenti di traffico che non spesso generano una conversione alla prima visita (dette oggi sessioni di Funnel alto), ma innescano un percorso che porterà alla conversione diverse sessioni dopo.
Ma non finisce qui, andiamo in Principali percorsi di conversione per vedere tutti gli step dell’utente.
più scendete in questa tabella, più i percorsi si complicano e si allungano, dimostrando come sia limitato il concetto di attribuzione “last session”, visto che la customer journey è molto più lunga e complicata.
l’utente nella riga 33 ad esempio era davvero indeciso.
abbiamo visto le due tabelle per la dimensione Canale ma ovviamente possiamo farlo per molte altre, come Campagna, Città, Dispositivo o Pagina di destinazione
questa tabella mostra in quali apgine è atterrato l’utente per ogni sessione che ha fatto prima di fare la conversione.
Se avete analytics su più di un sito (come nella riga 6 dell’esempio) questo report diventa ancora più interessante.
A questo punto possono sorgente domande molto specifiche, legate alle attività di marketing in corso, tipo
potete approfondire le analisi con i filtri e i segmenti di analytics.
Ad esempio con il menù in alto a sinistra potete filtrare per numero di step
inoltre potete filtrare in maniera molto precisa utilizzando i segmenti
esattamente com i normali segmenti analytics avete alcune condizioni predefinite oppure potete andrea a crearle personalizzate.
Vediamo ad esempio il segmento personalizzato che risponde alla domanda di cui sopra, e mostra anche dati aggiuntivi per capire i flussi di comportamento degli utenti.
ovviamente oltre alla sorgente potete lavorare su tutte le dimensioni già elencate (dispositivo, pagina, ecc.).
analytic ci permette di confrontare l’assegnazione delle conversioni cambiando metodo di attribuzione.
Abbiamo detto che la conversione viene normalmente attribuita all’ultima sessione non diretta, ma cosa succede se io decidessi che una conversione è merito di tutti gli step coinvolti nel percorso?
Un percorso da 5 sessioni con 1 obiettivo risulterebbe in 5 conversioni da 0,2 obiettivi l’una, dando quindi origine ad un tabella dove il numero di conversioni viene appunto redistribuito.
(approfondimento: le Conversioni con i Modelli di Attribuzione)
trovate lo strumento in Conversioni -> Attribuzione -> Strumento di confronto modelli
Guardare le statistiche dai vari programmi di Analytics è di vitale importanza per chi possiede un sito o un blog, ma non solo, perchè l’analisi di visite si estende anche per pagine di Facebook, video caricati su Youtube e altri contenuti che si caricano nel web e si diversificano uno dall’altro.
Ma se parliamo di Analytics in generale ci ricolleghiamo hai programmi che andiamo ad installare sui nostri siti o blog per tracciare le visite degli utenti che ci troveranno tramite motori di ricerca, siti di riferimento, visite dirette o qualsiasi altro modo.
Uno dei programmi più utilizzati è Google Analytics che permette di analizzare molto bene il nostro sito o blog con il semplice inserimento di un codice di monitoraggio che potremo andare ad installare all’inizio o in fondo alla pagina…
Per esperienza e trovandomi molto bene con il programma gratuito di Google, per chi non ha esigenze particolari lo consiglio vivamente, dove vengono aggiunte nuove funzionalità nel tempo molto interessanti!
In Italia molto famoso è Shinystat, dove la versione Business offre diversi strumenti utili..
Ma perchè è importante analizzare tutti i giorni le visite generate dal nostro sito?
E’ di vitale importanza perchè analizzare le visite del nostro sito è la stessa cosa di come quando dobbiamo andare dal dottore per fare le radiografie… ci da informazioni utili sulla salute del nostro sito e se è in costante crescita nel tempo, se abbiamo “anomalie” con picchi di visite o dei cali drastiche delle visite….
Possiamo capire in che modo i nostri visitatori raggiungono il nostro sito o blog, quali pagine interessano maggiormente, cosa migliorare per incentivare gli utenti a rimanere sul nostro sito e soprattuto capire cosa c’è da cambiare per migliorare le nostre conversioni monetarie, perchè alla fine oltre alla gloria di generare un certo numero di visite, la soddisfazione migliore è quella di vendere il nostro prodotto o servizio!
Sulla Web Analytics ci sarebbe da fare un blog solo a parte (cosa che ho fatto…) per la sua mole di dati che si possono analizzare, dove più un sito inizia ad essere grande e più la necessità di tenere monitorate le visite sarà grande…
I programmi gratuiti e a pagamento sono davvero tantissimi che si possono trovare nel Web e chi ha tempo di provarli si può sbizzarrire… Detto questo vi lascio con questo Video fatto da me molto tranquillo per dare una infarinatura generale di cosa possiamo vedere tramite Google Analytics: